Matlab在水资源优化与水库调度中的应用

4.1 动态规划（DP）的特性、有关名词概念和优化原则

第4章 动态规划方法及其发展

3.5 多目标二次规划非劣解集的理论生成及应用

3.4 多目标线性规划问题的基本规律和特性

3.3 多目标线性规划问题及应用（二维及多维情况）

3.2 水库设计的随机模型——机遇约束模型的建立

3.1 随机模型——随机系统的模型化和最优化

第3章 随机模型及多目标规划的应用

2.5 参数规划

2.4 参数灵敏性分析

2.3 分枝估界法（或称搜寻树法）

2.2 整数规划和混合整数规划

2.1 非线性规划问题的一些实用求解方法

第2章 扩展部分

1.7 第二类重解的LP模型

1.6 第一类重解的LP模型

1.5 第一类相似性重解

1.4 分解筛选法的简要归纳——线性规划问题的多重解及其寻求

1.3 分解筛选法的成果检验与对偶问题的求解

1.2 分解筛选法的应用条件及实用的运算技术和规则

1.1 分解筛选法思路、要点及示例

第1章 分解筛选法求解线性规划的概念和方法及多重解求解

前言

内容简介

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封面

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前言

第1章 分解筛选法求解线性规划的概念和方法及多重解求解

1.1 分解筛选法思路、要点及示例

1.2 分解筛选法的应用条件及实用的运算技术和规则

1.3 分解筛选法的成果检验与对偶问题的求解

1.4 分解筛选法的简要归纳——线性规划问题的多重解及其寻求

1.5 第一类相似性重解

1.6 第一类重解的LP模型

1.7 第二类重解的LP模型

第2章 扩展部分

2.1 非线性规划问题的一些实用求解方法

2.2 整数规划和混合整数规划

2.3 分枝估界法（或称搜寻树法）

2.4 参数灵敏性分析

2.5 参数规划

第3章 随机模型及多目标规划的应用

3.1 随机模型——随机系统的模型化和最优化

3.2 水库设计的随机模型——机遇约束模型的建立

3.3 多目标线性规划问题及应用（二维及多维情况）

3.4 多目标线性规划问题的基本规律和特性

3.5 多目标二次规划非劣解集的理论生成及应用

第4章 动态规划方法及其发展

4.1 动态规划（DP）的特性、有关名词概念和优化原则