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会员
会话式AI:自然语言处理与人机交互
更新时间:2020-09-14 18:19:25 最新章节:12.7 本章小结
书籍简介
本书从逻辑上看分为三大部分。第一部分(第1~2章)介绍语言理解的基础概念与环境搭建。其中,第1章介绍人机交互的演变历史及技术变革。第2章介绍前置技术,重点涵盖PyTorch、TorchText、Jieba等自然语言处理学习库的使用方法。第二部分(第3~8章)介绍自然语言处理和人机交互相关的核心技术。本书强调理论与实战并行,在介绍相关核心技术的同时,每章针对相应核心算法展开实战,在真实中文数据集下验证算法性能,让读者从更深层面了解相关算法。第3章主要介绍中文分词技术,包含分词概念、分类体系、常见分词算法,并针对HMM算法进行实战。第4章主要介绍数据预处理相关内容,重点关注TorchText针对数据预处理与构建数据集的使用。词向量(第5章)、序列标注(第6章)、文本分类(第7章)、文本生成(第8章)作为4种核心技术将分别单独介绍。第三部分(第9~12章)通过讲解人机交互中4个不同类型的高阶技术,帮助读者了解人机交互中的深层技术。其中包括对话生成(第9章)、知识图谱问答(第10章)、自然语言推理(第11章)和实体语义理解(第12章)。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-09-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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