会员
口腔医疗市场拓展（第2版）
更新时间：2021-04-16 10:56:41 最新章节：参考文献
书籍简介
本书为口腔诊所开业管理丛书之一，中华口腔医学会王兴会长为本书作序。本书分为拓展口腔医疗市场、医疗服务市场调查、医疗服务市场分析、牙科诊所营销策略、牙科诊所医疗价格、牙科诊所议价技巧、牙科诊所增加收益、牙科诊所扩张和连锁、牙科诊所口碑传播、牙科诊所健康教育、口腔护理用品推荐、牙科诊所社区服务、牙科诊所网络推销、牙科诊所公共关系、牙科诊所广告设计等十五章。在第2版新增口腔诊所营销方法，医疗保险定点管理等章节。在第2版对部分章节进行了修改和调整，并删除陈旧内容，并更换大部分案例与图片。内容系统、全面、规范、实用、可操作性强，对我国口腔医疗市场拓展具有指导作用。本书适合各类牙科诊所和口腔医师参考。也可作为高等口腔医学院系、职业技术校院口腔医学专业学生的选修课程教材。
品牌：人卫社
上架时间：2020-01-01 00:00:00
出版社：人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
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- 会员分子病理学的内容及章节设置分两大部分，第一部分用最简短的篇幅介绍与病理学密切相关的分子生物学理论及技术，包括生物大分子、真核细胞基因组及其功能、基因调控、受体与信号转导等；第二部分从病理学总论到各论，重点介绍某一领域、某一问题或某一疾病的分子病理学进展或前沿。编写手法体现跨学科、多层次的交叉与渗透是分子病理学的主要特色。改版的《分子病理学》是在2002年首次出版的基础上，我们对该书的编写目标、读者医学97.6万字
- 会员超声心动图先天性心脏病首要影像学诊断工具。由于先心病病种繁多，结构复杂多变，对于”三生”以及所有超声诊断医师来说，都是学习的难点。一套规范的超声心动图动态图谱可以图文并茂讲解各类先心病的诊断思路与方法。缩短学习曲线。100例涵盖先心病全病种经典畸形的2D、彩色多普勒、3D超声静态与动态图像，全面阐述各类先天性心脏病的超声诊断图像，临床特点、报告书写方式等。帮助超声专业的“三生”和各级医院的心脏超声医学11.2万字
- 会员本教材以医学影像诊断为主，并简单介绍了介入放射学和介入超声学知识，且创新性地糅合进医学影像学和中医、中药、针灸学结合的相关研究成果，提高中医、中西医结合相关专业学生的学习兴趣。主要内容包括医学影像学基本概念；各系统检查方法、正常及基本病变影像表现、常见疾病的影像学诊断；常见疾病的放射介入诊疗等。每个系统介绍2-3个常见疾病的影像学表现，对必须介绍影像学表现的其他常见疾病采用典型图像作简单介绍；同时医学30.8万字
- 会员本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上，列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题，以生殖伦理的案例形式进行分析，并加入伦理专家点评，主要解决和分析实际中遇到的具体问题，以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理，科学性良好。书中每个案例主题鲜明，设计【案例叙述】版块，来阐明案例故事情节；为彰显主题思想，必然会引出医学医学78.9万字
- 会员《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性医学188万字
- 会员《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性医学189万字
- 会员为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大医学53.4万字
- 会员本书针对健康医疗领域大数据，从实际应用角度出发，深入浅出地介绍多种大数据建模方法，和基于R语言、Python语言等软件实现，共14章：绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字