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剑指大数据：企业级数据仓库项目实战（电商版）
更新时间：2023-11-17 16:36:26 最新章节：封底
书籍简介
本书按照需求规划、需求实现、可视化的流程进行编排，通过项目开发的主要流程，介绍数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路，以及各种问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念、电商业务概述、数据仓库理论和数据仓库建模等。本书共14章，其中，第1～3章是项目的前期准备阶段，主要介绍了数据仓库的概念和搭建需求，并初步搭建了本数据仓库项目所需的基本环境；第4～7章是项目的核心部分，详细介绍了数据仓库的建模理论，并完成了数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重点部分；第8～14章是对数据治理各功能模块的实现，针对数据治理的不同功能需求分模块进行实现。本书适合具有一定编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过学习本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库相关技术。
上架时间：2022-08-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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- 会员本书以Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python数据分析与挖掘的重要内容。本书共11章，分为基础篇（第1～5章）和实战篇（第6～11章），基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括6个案例，分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预计算机13.6万字
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- 会员本书分为6篇，共14章。从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，力图把OLAP查询的核心流程以一种系统化的方式来给读者讲清楚。第一篇背景知识（第1章和第2章）介绍OLAP的基础知识和Presto相关的背景知识，并给出了后续贯穿全书的SQL代码；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常详细地串讲了SQL执行流程，介绍了执行计划的生成和优化；第三篇经典SQL（第5计算机19.7万字
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