第1章 数字识别

MNIST数字识别是学习神经网络非常好的入门知识。MNIST是由Yann LeCun等创建的手写数字识别数据集，简单易用，通过对该数据集的认识可以很好地对数据进行神经网络建模。本章以MNIST数据集为例，利用PyTorch导入数据，并建立一个简单的图像识别模型，同时介绍PyTorch搭建网络的几个核心概念。